Metodologia revolucionária combina Drones e IA para identificar espécies florestais de valor comercial na Amazônia

Passo-a-passo para utilizar a ferramenta está disponível no final do post

A Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária) apresentou uma metodologia inovadora que promete revolucionar o mapeamento e o manejo florestal na Amazônia. O Netflora, resultado de anos de pesquisa, combina o uso de drones com algoritmos treinados com inteligência artificial (IA) para identificar espécies florestais de interesse comercial com precisão e eficiência nunca antes alcançadas.

Identificação precisa e sustentável

Desenvolvido pela Embrapa, o Netflora utiliza um conjunto de algoritmos treinados com IA para reconhecer características botânicas que distinguem diferentes espécies de árvores. Espécies valiosas como castanheira, cumaru-ferro, açaí e cedro podem ser identificadas com índices de acerto impressionantes de até 95%. Esse avanço não apenas reduz os custos de produção, mas também torna o manejo florestal mais sustentável, contribuindo para a conservação ambiental.

Aumento significativo na capacidade de mapeamento

Comparado aos métodos tradicionais, o Netflora pode aumentar até 100 vezes a capacidade de mapeamento da área inventariada. Enquanto métodos convencionais requerem equipes em campo e custos elevados, o uso de IA e drones permite uma abordagem mais ágil e econômica. Com a metodologia Netflora, o custo estimado para mapear um hectare de floresta é reduzido de R$ 100 a R$ 140 para apenas R$ 4 a R$ 6.

Processo de desenvolvimento e validação

O desenvolvimento do Netflora envolveu o mapeamento de mais de 40 mil hectares de floresta em diversas regiões da Amazônia, utilizando drones para capturar imagens aéreas de alta resolução. Essas imagens foram processadas e utilizadas para treinar nove algoritmos com diferentes finalidades e performances de acerto. O resultado é uma metodologia robusta e precisa, validada através de rigorosos testes de campo.

Disponibilidade e potencial de uso

O Netflora está disponível gratuitamente no repositório do GitHub e pode ser facilmente executado por meio de um Notebook Colab simplificado, tornando-o acessível a uma ampla gama de usuários, incluindo empresas do setor florestal, profissionais de instituições de ensino superior e órgãos ambientais. Além de agilizar o inventário florestal, a metodologia tem o potencial de fornecer informações valiosas para estimar a produção, aprimorar técnicas de manejo e contribuir para estratégias de conservação.

Próximos passos e lançamento

A Embrapa planeja disponibilizar uma série de algoritmos adicionais nos próximos meses, expandindo ainda mais a capacidade do Netflora para identificar espécies florestais em diferentes contextos e regiões da Amazônia. O lançamento oficial está previsto para o dia 24 de abril de 2024, durante as comemorações do aniversário de 51 anos da Embrapa.

Com o Netflora, a Embrapa reafirma seu compromisso com a inovação e a sustentabilidade, oferecendo uma ferramenta poderosa para a gestão responsável das florestas tropicais.

Para mais informações sobre o Netflora e como utilizar os algoritmos treinados, acesse a página do GitHub e na página oficial da Embrapa.