by Um estudo publicado na revista Urban Forestry & Urban Greening identificou diversos fatores que aumentam o risco de queda de árvores em cidades, como a altura das edificações ao redor, a idade do bairro, a largura das calçadas e a própria altura das árvores. Esses fatores, somados ao aumento das chuvas intensas, têm causado transtornos significativos em centros urbanos. Para mitigar esses impactos, pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram um software inovador que recomenda podas estratégicas e seguras, contribuindo para a prevenção de quedas de árvores.
De acordo com o professor Emílio Carlos Nelli Silva, do Departamento de Engenharia Mecatrônica e Sistemas Mecânicos da USP e vice-diretor científico do RCGI (Research Centre for Greenhouse Gas Innovation), o software utiliza tecnologia de escaneamento 3D para mapear a arquitetura das árvores. “Escaneamos a árvore para obter sua estrutura tridimensional, transformando isso em um modelo computacional que pode ser inserido no algoritmo”, explica. A partir dessa modelagem, o sistema analisa variáveis naturais como vento e chuva e recomenda a poda mais adequada para preservar a estabilidade da árvore.
Benefícios das podas inteligentes
A realização de podas adequadas é essencial para manter a integridade das árvores ao longo do tempo. Nelli destaca que, durante seu ciclo de vida, as árvores estão expostas a diversos tipos de carregamento — como vento, peso dos galhos e mudanças ambientais. Podas mal executadas comprometem a estrutura das árvores, tornando-as mais propensas a quedas. “O algoritmo permite realizar podas de forma inteligente, mantendo o equilíbrio estrutural e otimizando a saúde da árvore”, afirma.
Pesquisadores criam ‘software da poda’ para reduzir risco de queda de árvores em áreas urbanas
Aplicação e próximos passos
Após as chuvas extremas que atingiram São Paulo em março de 2025 — com quedas de energia, desabamentos e mais de 330 árvores caídas em um único dia —, o desenvolvimento dessa tecnologia ganhou ainda mais relevância. Segundo Nelli, o software é voltado principalmente para órgãos públicos, como prefeituras, e também para o setor privado. Atualmente, a equipe está na fase de automação dos processos e desenvolve estratégias para escanear grandes volumes de árvores com agilidade, utilizando drones e veículos especializados. “Estamos aprimorando métodos para fazer esse escaneamento da maneira mais rápida e eficiente possível”, conclui o professor.
Fonte: Jornal da USP
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