IA emerge como ferramenta fundamental para conservação da biodiversidade

Em 1992, quando mais de 150 nações concordaram com a Convenção sobre Biodiversidade (CDB), um pacto global histórico destinado a proteger o meio ambiente, o iPhone não existia, a internet moderna estava em sua infância e os pesquisadores que tentavam desenvolver inteligência artificial (IA) estavam sofrendo um período de reveses científicos e financeiros que ficou conhecido como o “inverno da IA”.

Como os tempos mudaram. Esta semana, enquanto cerca de 15.000 pessoas se reúnem aqui na Colômbia para a 16ª reunião das partes da CDB (ou COP16), os iPhones e a internet são dados como garantidos – e a IA emergiu como uma ferramenta potencialmente fundamental para alcançar uma meta ambiciosa de deter e reverter a perda de biodiversidade até 2030. Os pesquisadores da reunião estão prevendo que as ferramentas de IA terão um impacto crescente na conservação, desde a aceleração dos esforços para vasculhar vastos dados de campo até o apoio a maneiras transparentes e rápidas de financiar esforços para proteger espécies ameaçadas de extinção.

“Os avanços na tecnologia de IA podem nos ajudar a entender muito melhor o que temos em termos de biodiversidade, entender em que estado ela está e como estamos perdendo”, diz Ane Alencar, diretora de ciência do Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia, no Brasil.

Uma questão que chama a atenção é como a IA pode ajudar as 196 nações que ratificaram a CDB a cumprir seu compromisso de pesquisar e monitorar sua biodiversidade. Tradicionalmente, isso só poderia ser feito por meio de trabalho intensivo em trabalho de campo, com o objetivo de encontrar e contabilizar espécies e identificar organismos raros ou habitats vulneráveis que precisam de proteção. Mas os pesquisadores usam cada vez mais ferramentas digitais automatizadas, incluindo gravadores de áudio, armadilhas fotográficas e sensores de satélite, para monitorar plantas e animais. E as ferramentas de IA podem ser muito mais rápidas e eficientes do que os humanos em peneirar centenas de horas de gravações de som ou vídeo para identificar espécies de interesse.

A IA pode reduzir o tempo necessário para concluir essas tarefas “de anos para minutos”, diz Tanya Berger-Wolf, professora de ciência da computação da Ohio State University e cofundadora da organização sem fins lucrativos de software de conservação de IA Wild Me. E isso pode significar uma grande economia de tempo para governos e grupos de conservação que têm funcionários e dinheiro limitados, acrescenta ela. Em um artigo de 2022 publicado na Global Ecology and Conservation, por exemplo, os pesquisadores descobriram que um aplicativo de IA aumentou a velocidade de processamento dos dados das armadilhas fotográficas em mais de 500%.

Em uma sessão lotada aqui, os pesquisadores discutiram uma competição destinada a acelerar ainda mais as pesquisas de campo usando IA. Em julho, seis equipes de cientistas, incluindo uma equipe do Brasil, disputaram o prêmio Rainforest X, de US$ 10 milhões, que desafia os pesquisadores a encontrar a melhor maneira de pesquisar 100 hectares de floresta tropical brasileira em apenas 24 horas e, em seguida, produzir os insights mais úteis em 48 horas. Os pesquisadores concorrentes observaram que a IA fez o trabalho pesado de analisar dados coletados por meio de drones, sensores de áudio e análises de DNA ambiental, respeitando as regras brasileiras de coleta de dados. O vencedor não será anunciado até o próximo mês, mas os organizadores da sessão dizem que o esforço destaca como os projetos baseados em IA podem informar as decisões de gerenciamento e políticas quase em tempo real, não os anos que leva agora.

“Aintenção por trás do prêmio era chegar ao ponto em que [a IA] pudesse ser acessível e acessível”, diz Peter Houlihan, vice-presidente executivo de biodiversidade e conservação da Fundação XPRIZE. O grupo também quer que usuários locais e indígenas possam configurar sistemas de IA sem ter que fazer “mergulhos técnicos profundos”.

A IA também pode ajudar a apoiar mecanismos de financiamento emergentes para projetos de conservação, diz a economista Anna Ducros, do Instituto Internacional para o Meio Ambiente e Desenvolvimento. Por exemplo, armadilhas fotográficas na Amazônia poderiam, hipoteticamente, alertar automaticamente os investidores que ajudaram a financiar um projeto de conservação quando avistam um tipo específico de animal, como uma onça-pintada. “Analisar os dados de biodiversidade com mais precisão e rapidez abre espaço para que esses dados sejam repassados a diferentes partes interessadas”, diz ela.

Enquanto a pressão aumenta sobre os negociadores na reunião para chegar a um novo acordo sobre uma série de questões, incluindo como financiar os esforços globais de proteção da biodiversidade, o uso da IA na conservação continua a crescer silenciosamente. A reunião está marcada para terminar na sexta-feira.

Fonte: Science.